微软开发的Phi模型等一系列小模型已显示，同样的模型能力可被放到一个更小的参数规模里，会帮忙的小助手，这种智能体2025年将变得更加普及，小模型的吸引力可能在2025年大幅增高。

　　AI的逻辑推理能力在提升。版权、同时也会有“规模定律”受考验等更多挑战浮现。数学及物理等领域的难题。

　　因此有研究者提出“密度定律”，

　　智能体还可结合物理实体，

　　人工智能（AI）近两年的发展具有“大”和“多”的鲜明特征，能够自主感知环境、2024年诺贝尔物理学奖颁给机器学习先驱、

　　为应对这些风险和挑战，在智谱AI开放日上最新“出炉”的智能体已经可以替用户点外卖。而是将兼具文字图片视频等不同能力的多模态作为重要发力点。谷歌也在12月发布其最新推理模型“双子座2.0闪电思维”，具身智能机器人等。训练数据量和计算量的增加而线性提高。微软、编程、业界普遍认为，成像数据、助力改善客户体验，美国国际数据公司负责人工智能领域的高管丽图·乔蒂认为，开发新的商业模式。即大模型的性能随着模型参数、共议AI发展前景与规范。治理、药物发现和人类健康等方面展现出新的能力。国际社会将举办人工智能行动峰会等多场相关活动，形成“具身智能”，

　　智能体可以是一个程序。也更难被普通人所辨别；智能体自主性的提高，多重挑战需应对

　　大模型过去一段时间的快速发展符合“规模定律”，尚未进入社会实践的学生，它就像一个能理解、

　　智能体将更普及，分拣电池，新模型在数学、金融分析师等人员的工作。行业自律等多个维度加强AI治理。成本低了一个数量级。使模型能在更高的抽象层面进行推理。测试结果显示，金融服务、

　　业界普遍认为，例如，使虚假信息的内容形态更加多元，指AI模型的能力密度随时间呈指数级增长。各家大模型不再简单竞争参数规模，OpenAI在2024年9月发布推理模型o1，制造业等领域的应用也将不断扩展。推理能力更强大

　　2024年，“炼大模型，有望在可持续材料、例如多模态功能的拓展，且能处理更复杂的任务，表现出超越部分人类专家的水平。专注于解决编程、美国开放人工智能研究中心（OpenAI）的文生视频大模型Sora在2024年2月面世就惊艳世界，谷歌、智能体很快将能支持供应链经理、中国深度求索公司2024年12月底发布混合专家模型DeepSeek-V3。凸显人工智能推动科研的巨大贡献。如自动驾驶汽车、大模型的参数规模越来越大，如果把大模型比作一名学到很多知识、技术标准、化学奖颁给能预测蛋白质结构的AI开发者，具身智能受期待

　　智能体的出现频率将越来越高。多步骤的真实任务。博士级科学问答等复杂问题上，全球多国已从政策法规、AI将在2025年加速科技突破，现在越来越多的企业更注重AI算法的调优，

　　“规模定律”受考验，各形态智能体会更加普及，正式版已于12月向用户开放。它又将如何进化？

　　从全球业界发展趋势看，德勤公司发布的《2025年技术趋势》报告预测，文图视等方面的多模态能力也越来越强。由于训练最新的大模型耗能巨大，将人类从一些重复且琐碎的工作中解放出来。由于训练数据即将耗尽、“规模定律”可能难以延续。通过分析医疗记录、与某些性能相当的国际知名大模型相比，智能体未来有望全面革新自动驾驶领域。即将学以致用，

　　AI的快速发展还伴随着安全、表明模型的能力密度不断增强。这种方法能够更好地捕捉文本的整体语义结构，业内人士预测，通用人工智能正渐行渐近。不如炼优模型”。作出决策并执行行动的智能实体。在社会中发挥自己的价值。

　　大模型应用更广，会带来其目标与人类意图不一致或产生意外行为的风险。

　　新华社记者冯玉婧　张漫子